Kamis, 08 Desember 2016

Review Film : RoboCop (2014)


Genre: Sci-fi, Action. Kategori: PG-13. Produksi: Sony Picture. Tahun Produksi: 2013. Premiere: 12 Februari 2014. Sutradara: Jose Padilha. Pemeran: Joel Kinnaman, Michael Keaton, Samuel L. Jackson, Gary Oldman, dll.

Selengkapnya : http://www.kompasiana.com/roedi_gozel/robocop-2014-remake-yang-lebih-realistis_55299890f17e61ce0bd623ad
Genre: Sci-fi, Action. Kategori: PG-13. Produksi: Sony Picture. Tahun Produksi: 2013. Premiere: 12 Februari 2014. Sutradara: Jose Padilha. Pemeran: Joel Kinnaman, Michael Keaton, Samuel L. Jackson, Gary Oldman, dll.

Selengkapnya : http://www.kompasiana.com/roedi_gozel/robocop-2014-remake-yang-lebih-realistis_55299890f17e61ce0bd623ad
Genre : Science Fiction, Action
Durasi : 118 Menit
Tahun Produksi : 2013
Tanggal Rilis : 12 Februari 2014
Sutradara : Jose Padilha
Pemeran : Joel Kinnaman, Michael Keaton, Abbie Cornish, Gary Oldman

Sinopsis

          Masih mengambil beberapa aspek utama dari film RoboCop di tahun 1987, film RoboCop 2014 ini mengisahkan perkembangan teknologi robot terutama untuk area militer dan polisi di tahun 2028 yang diprakarsai oleh organisasi OmniCorp. Sedikit berbeda dengan RoboCop tahun 1987 yang bergerak lamban, tidak bisa berlari cepat dan tidak bisa melompat, RoboCop 2014 ini tampil lebih ramping, dapat berlari dan melompati tembok yang cukup tinggi serta dilengkapi dengan motor keren dengan kode C1.

           Film ini berlatar tahun 2028. Hampir seluruh dunia telah menggunakan robot dari OmniCorp kecuali Amerika Serikat yang masih memiliki Undang-Undang penolakan robot di dalam negeri. Dengan alasan bahwa robot tidak punya perasaan, senat dan rakyat Amerika menolak jika robot yang sama digunakan di Amerika. Akhirnya Raymond Sellars pun mencari ide untuk bisa membuat sebuah produk robot kemiliteran yang memiliki perasaan dan naluri seperti manusia serta bisa mendapatkan dukungan dari berbagai pihak dan menamai proyek ini sebagai proyek RoboCop.

           Alex Murphy adalah seorang polisi dari Detroit yang berdedikasi dan tengah menyelidiki kasus yang melibatkan seorang kriminal bernama Antoine Vallon. Namun karena aksinya tersebut, maka ia pun akhirnya mendapat ancaman dan harus berakhir dengan mengalami luka parah serta kritis akibat ledakan dari mobilnya sendiri yang telah sengaja diletakan bom oleh Antoine Vallon.

          Di masa kritis tersebut, istri dari Alex, Clara, mendapatkan tawaran dari OmniCorp untuk menyelamatkan suaminya dengan menggantikan hampir seluruh anggota tubuh yang tersisa dengan mesin robot. Dengan kata lain, Alex Murphy ini pun terpilih sebagai orang yang akan menjalani proyek RoboCop dengan Dr. Dennett Norton sebagai dokter yang akan membantu seluruh proses perbaikannya. Alex Murphy kini adalah RoboCop, polisi bertubuh separuh robot dan separuh manusia.

           Sebagai RoboCop, Murphy mengejar komplotan Vallon untuk balas dendam. Dia berhasil membunuh bos dan anak buahnya. Murphy kembali ke markas polisi dan bergabung dengan partner lamanya, Jack Lewis, untuk menghadapi dua polisi korup yang berkhianat untuk Vallon. Murphy pun akhirnya mengetahui bahwa sang Kepala Polisi juga terlibat dalam pengkhianatan itu. Masih tetap ada manusia di dalam RoboCop.

Tanggapan
           Secara keseluruhan, alur cerita RoboCop 2014 ini memang tidak jauh berbeda dengan versi awalnya, hanya ada beberapa aspek yang sedikit berbeda seperti perubahan warna RoboCop dari silver menjadi hitam. Fokus karakter yang ditunjukkan pada film ini pun tidaklah banyak, justru lebih menitikberatkan pada perkembangan Alex Murphy yang hidup kembali sebagai manusia bertubuh robot.


          Film RoboCop 2014 ini justru tidak terlalu banyak menunjukkan aksi baku hantam yang dilakukan oleh RoboCop dan lebih terarah kepada dialog serta perkembangan cerita. Namun dengan dukungan elemen komputer dan visualisasi yang mendetil, film ini memiliki nilai tambah dan daya tarik sendiri yang tidak bisa disamakan dengan versi 1987-nya sehingga membuat film ini terlihat lebih realistis.


          Kekurangan robot ini sendiri adalah pada perlindungannya yang hanya ada pada bagian tubuh saja, sedangkan senjata yang digunakan RoboCop adalah senjata biasa yang memiliki kaliber tertentu. Mungkin akan lebih baik jika RoboCop mempunyai lebih banyak dan lebih lengkap senjata lagi. Namun terlepas dari kekurangan tersebut, RoboCop memiliki kelebihan yang bermanfaat untuk perlindungan suatu kota dari tindak kriminal, karena RoboCop mampu mendeteksi keberadaan musuh atau penjahat dalam waktu singkat. RoboCop juga bisa mendeteksi musuh atau ancaman lewat mata serta senjata yang dibawa. Dapat membongkar kejahatan dan menangkap pelaku tindak kriminal dengan cepat akan sangat membantu tugas polisi dalam menjalankan tugas serta meminimalisir kejahatan yang terjadi.



Referensi :
https://id.wikipedia.org/wiki/RoboCop_(film_2014)
http://www.kompasiana.com/roedi_gozel/robocop-2014-remake-yang-lebih-realistis_55299890f17e61ce0bd623ad
http://www.jagatreview.com/2014/02/review-film-robocop-2014-hasil-remake-dengan-daya-tarik-sendiri/
Beberapa kekurangan robocop 1987 seperti gerakannya yang lamban, tidak dapat berlari cepat, tidak dapat melompat direvisi di robocop 2014 ini. Robocop 2014 ini tampil lebih ramping, dapat berlari dan melompati tembok yang cukup tinggi serta dilengkapi motor keren dengan kode nama C1.

Selengkapnya : http://www.kompasiana.com/roedi_gozel/robocop-2014-remake-yang-lebih-realistis_55299890f17e61ce0bd623ad
Menurut penulis, Jose Padilha cukup berhasil mengangkat remake film Robocop ini menjadi hiburan yang menghibur dan sayang untuk dilewatkan. Walaupun titik berat cerita lebih kepada sisi humanis dari pada actionnya sehingga pertarungan Robocop dengan ED 209 yang merupakan musuh beb

Selengkapnya : http://www.kompasiana.com/roedi_gozel/robocop-2014-remake-yang-lebih-realistis_55299890f17e61ce0bd623ad
Genre: Sci-fi, Action. Kategori: PG-13. Produksi: Sony Picture. Tahun Produksi: 2013. Premiere: 12 Februari 2014. Sutradara: Jose Padilha. Pemeran: Joel Kinnaman, Michael Keaton, Samuel L. Jackson, Gary Oldman, dll.

Selengkapnya : http://www.kompasiana.com/roedi_gozel/robocop-2014-remake-yang-lebih-realistis_55299890f17e61ce0bd623ad
Genre: Sci-fi, Action. Kategori: PG-13. Produksi: Sony Picture. Tahun Produksi: 2013. Premiere: 12 Februari 2014. Sutradara: Jose Padilha. Pemeran: Joel Kinnaman, Michael Keaton, Samuel L. Jackson, Gary Oldman, dll.

Selengkapnya : http://www.kompasiana.com/roedi_gozel/robocop-2014-remake-yang-lebih-realistis_55299890f17e61ce0bd623ad
Genre: Sci-fi, Action. Kategori: PG-13. Produksi: Sony Picture. Tahun Produksi: 2013. Premiere: 12 Februari 2014. Sutradara: Jose Padilha. Pemeran: Joel Kinnaman, Michael Keaton, Samuel L. Jackson, Gary Oldman, dll.

Selengkapnya : http://www.kompasiana.com/roedi_gozel/robocop-2014-remake-yang-lebih-realistis_55299890f17e61ce0bd623ad

Rabu, 07 Desember 2016

Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)

Bahasa
              Bahasa sebagai bagian yang penting dari kehidupan manusia, dalam bentuk tulis dapat merupakan catatan dari pengetahuan yang didapat oleh umat manusia dari satu generasi ke generasi berikutnya sedangkan dalam bentuk lisan merupakan sarana komunikasi antar individu dalam suatu masyarakat.

Bahasa sendiri memliki tujuan yaitu :
1. Sebagai alat komunikasi
2. Sebagai alat pemersatu bangsa
3. Sebagai identitas suatu suku atau bangsa 



Pengolahan Bahasa Alami
            Disingkat PBA atau NLP (natural language processing), adalah cabang ilmu komputer dan linguistik yang mengkaji interaksi antara komputer dengan bahasa (alami) manusia. NLP sering dianggap sebagai cabang dari kecerdasan buatan dan bidang kajiannya bersinggungan dengan linguistik komputasional.

Kajian NLP (natural language processing) antara lain mencakup :
1. Segmentasi Tuturan (speech segmentation) : proses identifikasi batas antara kata, suku kata, atau fonem  pada bahasa alami lisan. Istilah ini digunakan baik bagi proses mental yang dilakukan oleh manusia, maupun proses buatan oleh pemrosesan bahasa alami.


2. Segmentasi Teks (text segmentation) : proses pemisahan teks tertulis menjadi unit makna seperti kata, kalimat, atau topik. 

3. Penandaan Kelas Kata (part-of-speech tagging) : proses penandaan kata pada suatu teks dalam kaitannya dengan suatu kelas kata tertentu berdasarkan definisi dan maknanya hubungannya dengan kata yang mendampingi atau yang terkait dengannya pada suatu frasa, kalimat, atau paragraf. 

4. Pengawataksaan Makna (word sense disambiguation) : masalah terbuka pemrosesan bahasa alami berupa proses identifikasi makna kata polisemi yang digunakan pada suatu kalimat

             Meskipun kajiannya dapat mencakup teks dan tuturan, pemerosesan tuturan (speech processing) telah berkembang menjadi suatu bidang kajian terpisah.

Kategori Aplikasi Bahasa Alami
Beberapa diantara berbagai kategori aplikasi NLP adalah sebagai berikut: 

1. Natural Language Translator, yaitu translator dari satu bahasa alami ke bahasa alami lainnya, misalnya translator bahasa Inggris ke bahasa Indonesia, dsb.

2. Translator bahasa alami ke bahasa buatan, yaitu translator yang mengubah perintah-perintah dalam bahasa alami menjadi bahasa buatan yang dapat dieksekusi oleh mesin atau komputer. Contohnya untuk menghapus semua file, pengguna cukup memberikan perintah ”komputer, tolong hapus semua file !” Translator akan mentranslasikan perintah bahasa alami tersebut menjadi perintah bahasa formal yang dipahami oleh komputer, yaitu ”dir *.* ”.

3. Text Summarization, yaitu suatu sistem yang dapat ”membuat ringkasan” hal-hal yang penting dari suatu wacana yang diberikan.

Aplikasi Pengolahan Bahasa Alami 
1. Text-based application adalah segala macam aplikasi yang melakukan proses terhadap teks tertulis seperti misalnya dokumen, e-mail, buku dan sebagainya. Contoh jenis aplikasi NLP yang berbasis teks :

Machine Translation 
              Program yang mampu mentranslasi kalimat baik berupa teks maupun suara dari satu bahasa alami ke bahasa lainnya. Contoh : Google Translate.



2. Dialogue-based application idealnya melibatkan bahasa lisan atau pengenalan suara, akan tetapi bisa juga memasukan interaksi dialog dengan mengetikkan teks pertanyaan melalui keyboard. Contoh : 

Chatbot
               Chatbot adalah program komputer yang didesain untuk mensimulasikan sebuah percakapan cerdas dengan satu atau lebih pengguna manusia melalui inputan suara atau teks, utamanya digunakan untuk percakapan kecil. Contoh : Cleverbot, SimSimi, dan begobet.




Referensi :
https://id.wikipedia.org/wiki/Pemrosesan_bahasa_alami
http://mozictapps.blogspot.co.id/2013/12/natural-language-processing.html
http://tiaistianingsih.blogspot.co.id/2016/12/pengolahan-bahasa-alami-natural_1.html 

Kamis, 10 November 2016

3 CONTOH SISTEM CERDAS

APA ITU SISTEM CERDAS?
Kecerdasan buatan merupakan cabang salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia, dan dalam merepresentasikan pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan dan proses informasi berdasarkan metode heuristic1 atau dengan berdasarkan sejumlah aturan.

Sebagian kecil dari tingkat kecerdasan itu antara lain: kemampuan untuk dilatih, mengingat kembali kondisi yang pernah dialami, mengolah data-data untuk memberikan aksi yang tepat sesuai yang telah diajarkan, dan kemampuan menyerap kepakaran seorang ahli melalui perintah yang dituliskan dalam sebuah bahasa pemrograman tertentu. 

APA SAJA CONTOH SISTEM CERDAS DI SEKITAR KITA? 
Dewasa ini, seiring dengan perkembangan teknologi sudah banyak penerapan aplikasi sistem cerdas di sekitar kita. Berikut adalah beberapa contoh penggunaan sistem cerdas di sekitar kita :
1. Ultrasonografi (USG)

USG merupakan salah satu contoh penggunaan sistem cerdas dalam bidang kesehatan. USG bekerja berdasarkan pantulan gelombang suara ultrasonik. Banyak digunakan untuk mendeteksi janin dalam kandungan. Alat ini bekerja dengan menerima input berupa suara yang lalu diolah menjadi sebuah informasi berupa visual. Alat ini cukup aman karena tidak menimbulkan radiasi seperti sinar-x yang biasanya digunakan untuk rontgen.

Keuntungan yang dapat diambil antara lain:
a)      Membantu dalam menghasilkan keputusan berupa analisa suatu penyakit.
b)      Membantu tugas yang tidak dapat dilakukan secara manual oleh manusia.
c)      Memudahkan untuk penyembuhan.
Kerugian yang dapat terjadi antara lain:
a)      Error yang terjadi saat pengambilan keputusan.
b)      Rule base yang harus sesuai dengan kondisi setiap pasien.
c)      Efek samping dari tindakan yang dilakukan oleh alat.

2. Sistem Deteksi Plat Nomer Kendaraan Untuk Aplikasi Sistem Karcis Parkir Berdasarkan Plat Nomer Kendaraan Dengan Menggunakan Kamera

Deteksi plat nomor kendaraan merupakan suatu Kontrol otomatis dengan menggunakan web cam yang merupakan suatu alat berfungsi secara otomatis untuk mengetahui posisi plat nomor dalam suatu badan mobil. Banyak aplikasi yang menerapkan penelitian tersebut. Deteksi plat nomor sangat diperlukan misalnya dalam sistem perparkiran, jalan tol, dan lain sebagainya.

Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat meringankan beban manusia dan mempersingkat waktu akses pada pintu masuk parkir. Output sebuah obyek warna di proses untuk membedakan plat nomor dengan frame, maka yang di lakukan adalah pemrosesan gambar sehingga menemukan posisi serta ukuran dari obyek yang akan di kelola.pada pemrosesan ini terlebih dahulu melakukan penelusuran (scanning) pixel dan penskalaan, sehingga secara otomatis akan didapatkan nilai posisi dan ukuran dari obyek yang sedang dideteksi kemudian untuk membantu pengenalan grayscale dan thresholding.

Pengujian untuk membedakan warna obyek serta menampilkan plat nomor dengan menggunakan kamera web adalah menggunakan sistem Integral proyeksi dan sistem moving detector yaitu dengan mengambil atau meng capture sebuah badan mobil (frame) setelah memperoleh hasil diproses dengan menggunakan LPF (low pas filter) untuk memperoleh hasil yang maksimal maka terlebih dahulu adalah mengatur intensitas dari suatu pencahayaan.

Untuk tingkat keberhasilan yang di peroleh dari proses Integral proyeksi adalah 72% sedangkan proses pengambilan plat nomor dengan menggunakan moving detector adalah 51% Kata kunci: Deteksi plat Nomor,kamera web,pengolahan citra,Visual basic,integral proyeksi,moving detection.

3. Vending Machine
Vending Machine adalah mesin yang digunakan untuk mengeluarkan/menjual produk secara otomatis tanpa ada operator. Operator tidak perlu menunggu mesin, tetapi hanya bertugas untuk mengisi, memeriksa ketersediaan barang yang dijual dan memeriksa mesin. Saat ini vending machine mudah kita jumpai di negara-negara maju yang digunakan sebagai alat untuk menjual berbagai macam produk.

Cara kerja vending machine adalah dengan melakukan pembayaran (baik menggunakan uang ataupun sistem lainnya) kepada mesin kemudian memilih produk, setelah itu produk yang dipilih akan segera keluar.

KESIMPULAN 
Dari ketiga contoh yang sudah dijelaskan, maka terbukti bila sistem cerdas sangat membantu manusia dalam memudahkan suatu pekerjaan dengan menggunakan robot atau alat yang dibuat sehingga dapat memiliki kecerdasaan serta ketelitian seperti manusia.

Dengan menggunakan sistem cerdas, manusia juga dapat menghemat waktu serta tenaga dalam melakukan suatu pekerjaan.

Hanya saja, masih banyak masyarakat yang belum mengetahui serta belum mengerti cara penggunaannya. Seperti Vending Machine, masih banyak masyarakat awam yang tidak mengerti bagaimana cara menggunakannya karena masih kurangnya informasi/langkah-langkah dalam penggunaan alat tersebut.

Source :
http://sandra4info.blogspot.co.id/p/sistem-cerdas.html
http://denissopyan2004.blogspot.co.id/2008/11/21-sistem-cerdas-berbasis-pengetahuan.html
http://yusufedi.blogspot.co.id/2012/10/penerapan-sistem-pakar-dalam-berbagai.html
http://www.pens.ac.id/post/20130813144934-806
http://kubota-ptms.co.id/tentang-pt-metec-semarang/vending-machine/

Jumat, 14 Oktober 2016

REVIEW JURNAL : ANALISIS APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL PADA MANUSIA


      A.    Abstrak
Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana meniru cara berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan suat permasalahan. Kecerdasan buatan adalah salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia. Sesuai definisi, teknologi kecerdasan buatan dipelajari dalam bidang-bidang seperti Robotika (Robotics), Penglihatan Komputer (Computer Vision), Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pengenalan Pola (Pattern Recognition), Sistem Syaraf Buatan (Artificial Neural System), Pengenalan Suara (Speech Recognition), dan Sistem pakar (Expert System). Adapun tujuan penelitian ini adalah  membuat suatu sistem pakar untuk penyakit Ginjal menggunakan bahasa pemrograman visual basic 6.0 yang mampu memberikan pelayanan kepada masyarakat dan penyampaian informasi yang berkaitan dengan penyakit ginjal.
Kata kunci : sistem pakar, penyakit, ginjal.

      B.     Pendahuluan
            Latar Belakang
Seiring dengan perkembangan zaman yang semakin maju, terutama dibidang teknologi, peran komputer semakin mendominasi kegiatan manusia. Tetapi tetap manusia yang mengatur pengaplikasian teknologi. Dalam penyelesaian masalah, manusia mempunyai pengetahuan dan pengalaman yang didapat dari proses belajar dan berlatih.
Untuk itu, komputer juga harus memiliki kemampuan agar dapat melakukan tindakan seperti manusia. Digunakannya sistem pakar maka akan membantu komputer agar dapat bekerja layakmya manusia. Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana meniru cara berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan suatu masalah, membuat keputusan, maupun mengambil kesimpulan sejumlah fakta.

Kamis, 07 Januari 2016

KEPEMIMPINAN

          Dalam sebuah organisasi pasti mimiliki seorang pemimpin atau leadership untuk memutuskan segala sesuatu yang harus dilakukan, termasuk dalam pemecahan masalah untuk mencapai tujuan bersama, utamanya dalam organisasi pendidikan.
 

Pengertian Kepemimpinan Menurut Para Ahli
           Menurut Wirawan (dalam Sagala 2000:144) memberi pengertian kepemimpinan sebagai proses pemimpin menciptakan visi, mempengaruhi sikap, perilaku, pendapat, nilai-nilai, norma dan sebagainya dari pengikut untuk merealisasi visi. 

 
           Disisi lain Koontz (dalam Sagala 2000:145) mendefinisikan kepemimpinan adalah “pengaruh, kiat (seni), proses mempengaruhi orang-orang sehingga mereka mau berusaha secara sepenuh hati dan antusias untuk mencapai tujuan.”


Contoh Kasus
            Dalam dunia pendidikan, saya ambil contoh pada lingkup sekolah di mana kepala sekolahlah yang menjadi pemimpin dalam menentukan setiap langkah yang akan digunakan demi mencapai tujuan bersama.
 

            Kepemimpinan dapat berfungsi sebagai tindakan yang dilakukan oleh seorang pemimpin sekolah dalam upaya menggerakan para staf agar mau melaksanakan segala sesuatu untuk mewujudkan program kerja yang telah ditetapkan bersama. Pemimpin harus mampu menampung segala aspirasi yang berkembang yang didukung dengan data-data yang akurat. Sehingga dalam pengambilan keputusan dilakukan secara transparan yang mengacu pada tujuan organisasi pendidikan dan tujuan pendidikan itu sendiri.
 

             Salah satu contohnya adalah dengan melibatkan semua pihak baik guru maupun orang tua siswa, sehingga dengan keterlibatan ini para guru dan orang tua siswa akan merasa mempunyai andil terhadap maju mundurnya sekolah.
 

             Dalam hal di atas, kepemimpinan kepala sekolah termasuk ke dalam kepemimpinan demokratis di mana setiap langkah yang di ambil melibatkan pendapat dari segala pihak yang terlibat dalam lingkup sekolah.
 

             Kelebihan gaya kepemimpinan ini adalah keputusan atau langkah yang diambil sudah disetujui oleh semua pihak dan tidak ada yang merasa keberatan. Sedangkan kekurangannya adalah saat seorang pemimpin memberikan kesempatan dan hak yang seluas-luasnya kepada para stafnya, maka mereka memiliki banyak sekali pendapat yang berbeda, sehingga pemimpin sulit menentukan pendapat yang sesuai dengan anggota yang tidak menyetujui kesepakatan forum yang ada, maka terkadang terjadi suatu konflik atau perdebatan antara anggota forum dengan sehingga proses pengambilan keputusan akan memakan waktu yang lebih banyak serta sulitnya pencapaian kesepakatan.


Sumber: 

http://www.academia.edu/6377500/Penerapan_Kepemimpinan_Demokratis_DALAM_ORGANISASI_PENDIDIKAN_SEKOLAH_

BAHASA INGGRIS BISNIS 2

TUGAS 3 LISTENING TEST 1. D                   11. C               21. A 2. A                   12. C               22. C 3. D          ...